助力二氧化碳减排的非调质螺栓用钢

为了实现碳中和，钢铁材料及零部件制造过程中的二氧化碳减排迫在眉睫。用于汽车零部件等紧固的螺栓，通常采用钢铁企业制造的线材，经拉丝、螺栓成型工艺，并通过软化退火、调质处理制成。目前神户制钢已成功

钢铁材料热处理变形模拟技术研发

1 前言 当前，行驶时环境负荷小的EV、HEV等新一代汽车正在成为汽车的主流车种。对用于这些车种的齿轮、传动轴等驱动部件提出了制造时减排CO2，以及提高形状精度以提高静音性的要求。为了使

西日本制铁所方坯厂轧制产能提升措施

在以大方坯和板坯为原料进行方坯轧制的过程中，为提高产能，缩短加热炉的升温等待时间和轧制后在冷床的冷却时间至关重要。然而，西日本制铁所（仓敷地区）方坯厂存在一些问题：加热炉受加热设备能力限制，且

表面性状优异的高级特殊钢制造工艺

1 引言 JFE钢铁公司西日本制铁所（仓敷地区）方坯厂生产150mm×150mm的方坯以及φ175mm的圆坯，作为后续棒线材轧制工序的原材料。对于表面质量要求严格的用途，会采用对φ175

JFE钢铁公司棒线材制造工艺与产品特点

JFE钢铁公司的棒线材制造工艺具备高炉长流程和电炉短流程两种生产方式，这使得该公司能够从碳中和的角度出发，满足客户多样化的需求。西日本制铁所（仓敷地区）和仙台制造所利用各自制造设备的特点，建立

铅分散型低碳复合易切削钢的开发

1 引言 随着环保意识的增强，欧洲等地发布了RoHS指令，对环境负荷物质进行限制。其中，电气电子部件的铅（Pb）含量被限制在1000ppm以下。因此，对于传统的低碳含铅易切削钢AI SI

融合深度神经网络的卷取温度控制技术在板带冷却工序中的应用

在热轧冷却过程中卷取温度是决定钢板力学性能的重要因素，因此需要非常高的控制精度。为提高钢板温度预测模型的精度，以便能够确定向钢板喷射的冷却水量，神户制钢开发了融合AI深度神经网络的温度预测模型

神户制钢新开发的吉帕级热冲压用钢板特性

为提高汽车的碰撞安全性并减少尾气排放，高强度钢的应用正在不断扩大。此外，为实现零部件的高刚度、轻量化以及降低制造成本，将不同板厚和材质的零部件进行一体化设计的需求也日益增长。热冲压技术可以同时

钢铁轧制过程数字化模型与智能优化控制

1 研究背景 钢铁生产是涵盖多工序、多控制层级的大型复杂工业流程，是国民经济发展的重要支撑。轧制过程生产工艺复杂、动态响应速度快、控制精度要求极高，是钢铁工业最复杂的生产场景。受制于简化

先进高强钢中试研发与数字化应用技术

1 研究背景 以低合金高强钢、双相钢为代表的冷轧先进高强钢是满足汽车轻量化和安全需求的关键材料，但其生产仍面临显著挑战。力学性能方面，因其复杂多相组织对工艺参数极度敏感，导致性能波动大，