三宝集团数字化、高质量板坯连铸项目顺利热试

近日，由中冶赛迪成套的三宝集团数字化、高质量板坯连铸项目热试成功。项目实现了中冶赛迪连铸数字孪生系统的工业化应用，建成后将为三宝集团1780mm热轧特殊钢卷板生产线提供优质的原料，为三宝集团产

攀长钢初轧产线升级改造项目初轧区设备热试成功

近日，由中冶赛迪设计并供货的攀钢长城特殊钢有限公司初轧产线升级改造项目初轧区设备一次性热负荷试车成功。该项目中，中冶赛迪装备供货的开坯初轧机为BDCD1350加强机型，为目前中国优特钢棒扁材领

中冶赛迪主编的《钢铁行业数字化转型工程建设指南》发布

4月1日，由中国钢铁工业协会牵头、中冶赛迪信息主编、各单位参编的《钢铁行业数字化转型工程建设指南》（以下简称《指南》）在“2024年钢铁行业智能制造联盟年会暨钢铁行业数学化转型工程三年行动启动

向黑灯工厂迈进

1 简介 不可预见或难以处理的过程不稳定情况，往往会给操作人员造成重大障碍。在带钢热轧机中生产薄和/或硬的钢材时，经常会导致一些关键的生产问题，需要在精轧机中尤其是在带钢头尾部进行人工干

基于机器学习的电弧炉配料优化

1前言 近年来，电弧炉（EAF）工艺在粗钢生产中的应用稳步增长。预计到2100年，50@以上的粗钢将由以废钢为原材料的电弧炉生产。使用废钢代替原始材料（如热压块铁（HBI）或生铁），可

材料集成的挑战（下）

材料集成的挑战（上）中表1（日本内阁府项目SIPII“结构材料革命性设计系统的材料集成”中处理的材料问题）还列出了负责每个问题的机构。专题A1-X利用第一阶段的资产，根据所需的特性和性能最早着

JFE钢铁利用数据科学技术开发带式输送机自动监控系统

JFE钢铁公司利用最新的数据科学技术，开发了一种自动监控原料带式输送机设备异常和运行异常的系统，并将其引入东日本制铁所（千叶地区）和西日本制铁所（仓敷地区）的原料场。今后，通过将该系统推广到所

JFE钢铁利用“无示教技术”开发自动磨削机器人系统

JFE钢铁公司利用最新的DX（数字化转型）和机器人技术，在知多制造所的小口径无缝钢管工厂导入了自动进行研磨机磨削作业的机器人系统。利用本公司自主开发的“无示教技术”，使机器人能够在维修过程中自

JFE钢铁利用网络物理系统实现高炉操作自动化

钢铁行业高炉的高效稳定运行对于减少CO2排放极为重要。高炉是一种热效率高的反应过程，一方面在全世界被广泛应用，另一方面存在无法直接观察或测定内部的状态，以及由于原料性质的偏差等影响，高炉的状态

深度学习模型在钢铁行业的应用研讨及未来展望

1 调查结果概述 根据本专题系列文章的调查结果显示，深度学习技术正在钢铁行业的各个领域得到应用和发展。特别是在（1）炼铁工艺、（2）炼钢工艺、（3）轧制工艺和（4）产品特性评价方面，可以