中冶赛迪信息CISDigital人工智能体系为工业领域数字化转型构筑安全高效底座

随着新一轮科技革命与产业变革持续深入，人工智能正以前所未有的深度与广度重塑工业制造的关键环节。作为工业智能制造的先行探索者与坚定实践者，中冶赛迪信息敏锐把握时代脉搏，进一步聚焦人工智能、工业软

基于自主可控视角的MA标识解析体系构建与应用研究

1 前言 数字经济时代下，标识解析体系作为万物互联的数字根基，是支撑产业数字化转型、全球供应链数据互通的核心基础设施。标识解析体系通过为物理世界中的每一个实体对象赋予唯一的数字身份标识，

板坯中心线偏析智能定量评估研究

板坯中心线化学偏析是石油和天然气管道、压力容器和重型结构部件等关键应用中的重要质量控制参数。目前常用的定性评估工具无法充分反映成品轧材内部的均匀性，因此本研究尝试采用自主研发的图像分析软件对中

基于机器学习的钢包滑板耐材磨损预测模型研究

本研究对钢包滑动水口滑板的磨损进行了建模与优化，以确保操作安全、工艺稳定，并降低因过早更换滑板而导致的成本增加。遵循既定标准，如限制中心孔最大尺寸并保持无裂纹状态，可防止堵塞并确保钢水流动控制

基于M.SIMTOP数字孪生技术的二氧化碳减排潜力综合定量评估

通过成熟的化石燃料基一体化路线生产钢铁，涉及众多操作设施和高能耗的工艺步骤。要以具有竞争力的价格生产出高质量的钢铁产品，需要使用多种原材料，并实现过程中的循环利用与系统集成。为满足日益增长的二

数字孪生技术：制造5.0模式下实现可持续发展和质量提升的关键要素

制造5.0开启了一个以人机紧密协作为特征的新时代，这种合作方式能够提升生产价值、尊重用户需求并将环境可持续发展置于优先地位。在钢铁行业背景下，数字孪生技术在实现制造5.0的目标中变得至关重要。

铁区生产智能协同管控系统入选国家级制造业单项冠军产品

钢铁厂铁区生产长期面临能耗高、环境差、岗位分散且依赖人工经验等痛点，传统生产模式急需变革。结合60余年产业实践，中冶赛迪信息坚持发挥“领域知识+数字技术”核心优势，自主研发了“铁区生产智能协同

数字化推动钢铁行业更安全、更以人为本

机器人技术与自动化在推动工业 4.0 发展方面起着关键作用，通过将前沿技术与创新的人工智能算法相结合，实现自主化运行。这些技术进步不仅能优化生产流程、提升产品质量，还能改善操作人员的安全与健康

智能运维革新产业服务“装备医院”护航钢铁升级

当前，钢铁行业正处于高端化、智能化、绿色化转型的关键阶段，装备朝着大型化、连续化、精密化方向发展，设备安全稳定运行、降本增效、低碳运维成为钢铁企业实现高质量发展的核心需求。为此，中国机电装备维

铁锌固废资源化转底炉技术及装备入选国家级制造业单项冠军产品

钢铁生产中产生大量固废尘泥。据统计，每生产1吨粗钢将产生大约35千克的含锌尘泥固废，这些尘泥中富含大量有价元素，若不加以回收利用，不仅污染环境，还会造成资源浪费。 2025年，赛迪热工环