在数字化Ai与智能制造升级的浪潮中，河钢集团张宣科技锚定前沿技术的开发与应用，研发的近零碳排电炉入炉废钢料型跟踪系统模型投入使用，该模型采用雷达测距技术、融合视频识别功能，技术总体达到先进水平，有力促进了近零碳冶炼技术（装备）加速向高端化、绿色化、智能化升级。

可再生废钢原料是近零碳冶炼生产的主要原料，其料型配比、收得率是产品质量、生产效率以及成本控制的关键。然而可再生废钢在向电弧炉内输送时无法详细计算其料型比重、重量、分布状态等关键数据，造成冶炼难度陡升。

基于此，张宣科技加速科技成果“研发—转化—应用”进程，借助河钢材料院、河钢数字等单位技术优势，先后完成了技术路线选定、结构功能设计、模型应用等攻关任务。“我们不仅要突破技术瓶颈，更要立足近零碳冶炼技术升级需要，优化提高模型的综合性能。”该公司研发技术人员介绍，以雷达测距技术为基础，叠加视频识别技术，应用语言模型算法，精确计算料速以及重量等关键参数，清晰记录废钢上料的动态细节，构建起一套全方位、高精度的近零碳排电炉废钢加料实时监测体系，可供冶炼操作人员全面、直观地掌握料型分布状态，为深度分析、优化冶炼参数提供基础信息，实现全流程废钢原料管理和结构优化。据统计，近零碳排电炉产线应用模型细分原料后，电耗环比降低0.73%。（曹莹莹 刘怡生）