英国已启动一项公众咨询，探讨人工智能（AI）如何改变其能源系统。此次咨询旨在收集行业意见，以制定该国首个《AI助力清洁能源战略》，并有望重塑发电、电网管理和脱碳领域的经济格局。英国能源安全与净零排放部（DESNZ）于9月8日发布了这份意见征集文件，截止日期为11月6日。咨询主要征集以下方面的意见：AI能在哪些领域创造最大价值、英国在将AI应用于能源领域的主要竞争优势是什么，以及政府应将能源系统的哪些领域列为优先行动事项。英国工党政府已设定了到2030年实现电力系统全面脱碳的宏伟目标。

电网面临严峻考验

此次咨询的推出正值英国电网应对日益增长的复杂性之际。英国国家能源系统运营商（National Energy System Operator）表示，为平衡电力系统而发出的调度指令数量，从2023年12月到2025年6月期间激增了十倍，达到超过20万次。DESNZ指出，随着数百万个分布式资产（从屋顶太阳能到电动汽车和热泵）的接入，系统承受了巨大压力。2026年3月，英国太阳能总装机容量首次突破200万个安装项目；同时，近3000台海上风力涡轮机分布在46个风电场中，目前已提供高达16.5吉瓦的并网容量。

咨询文件指出，到2035年，在全球工业、交通和建筑领域部署现有的AI应用，每年可减少14亿吨二氧化碳当量的排放。国际能源署（IEA）表示，目前能源领域对AI的应用，到2030年有望每年在全球节省高达1700亿美元的成本。

英国政府确定了AI能为能源利益相关方创造最大价值的四个主要领域：实时系统优化与需求预测、资产规划与预测性维护、终端能效与需求侧响应、加速能源创新与研发。此外，政府还发布了一份关于AI在电力网络中部署的独立审查报告，建议向更具适应性、由数据驱动的电网管理方式转变，并提出了加速安全部署所需的治理方案。

采用过程中面临的挑战

与此同时，报告也指出了六个相互交织的挑战：数据获取碎片化及标准不统一、缺乏激励全系统AI投资的市场机制、为静态而非自适应系统设计的监管框架、网络与运营安全风险、跨传统基础设施的技术整合挑战、劳动力能力差距。

咨询要求利益相关方指出这些挑战中哪些是最迫切需要解决的，哪些因素在阻碍AI的部署，以及当前的市场、采购或监管激励措施在哪些方面未能支持AI的采用，特别是在有前景的应用难以从试点走向全面部署的情况下。

AI自身碳排放成本引发审视

此次咨询之际，外界对AI自身碳排放成本的审视也日益增加。根据英国研究与创新署（UK Research and Innovation）4月23日发布的分析预测，2025年至2035年，AI的累计碳排放量将在3400万吨至1.23亿吨二氧化碳当量之间，相当于英国该时期预计总排放量的0.9%至3.4%。这一预测较2024年7月“最高14.2万吨”的早期估算有显著上调，官方将此修订描述为反映了“新的分析结果”。

根据《英国算力路线图》，AI的碳排放将主要来自给高耗能数据中心所供电力的间接排放，以及建设活动产生的排放。

《英国算力路线图》指出，AI数据中心的耗电量高于传统设施，因为其图形处理器（GPU）会产生大量热量，冷却系统能耗可占设施总能耗的40%，远超传统数据中心10%-15%的常规水平。