为深入实施“人工智能 ”行动,推动行业高质量数据集建设推广与“人工智能 ”同频共振、互促共进,强化数据赋能人工智能创新发展,6月8日,国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》(国数科基〔2026〕25号,以下简称《实施方案》)。
《实施方案》按照“需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障”的原则,围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节,明确部署了强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动,推动形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”,从而加快构建数据要素与人工智能协同演进的共生生态。
《实施方案》提出,到2028年底,建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集,打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景,培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才,形成一批行业高质量数据集建设工具和标准。数据从供给到价值释放的良性循环基本形成,数据赋能人工智能创新发展的作用更加凸显,数据产业与人工智能深度融合,持续催生智能经济新增长点。
下一步,国家数据局将发挥统筹协调作用,会同有关部门协同推进高质量数据集建设与应用,构建“部门协同、领域联动”的工作格局,确保《实施方案》的落地实施。
