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构建协同创新生态圈 推进钢铁智能新发展——钢铁行业智能制造联盟成立大会暨钢铁行业数字化转型论坛成功召开
信息来源:世界金属导报      时间:2021-04-15 16:40:09

 

 

“钢铁行业在满足量的需求基础上没有停滞不前,继续向高质量发展,特别是在信息化自动化方面已经迈入自主创新研发新阶段。”中国钢铁工业协会党委副书记姜维在钢铁行业智能制造联盟成立暨钢铁行业数字化转型论坛上表示。“近10年来,钢铁企业持续投入大量资源,生产过程整体自动化水平明显提升,大型企业基本完成了基础自动化过程控制、企业管理等信息化系统建设,全行业全流程各工序数字化智能化程度显著提高,成为我国工业领域两化融合的排头兵。”

4月13日,由中国钢铁工业协会主办、冶金工业信息标准研究院和冶金科技发展中心承办、宝武集团中南钢铁有限公司协办的钢铁行业智能制造联盟成立大会暨钢铁行业数字化转型论坛在广州顺利召开。来自钢铁企业、科研院所、高校社会团体、智能制造解决方案供应商等206家单位300余名嘉宾参加了会议。大会分两个单元,一是联盟成立,二是钢铁行业数字化转型论坛。

中国工程院院士王国栋,中国钢铁工业协会党委副书记姜维,十三届全国人大代表、宝武集团中南钢铁有限公司总裁、党委副书记李世平,工业和信息化部科技司标准处处长甘小斌,中国钢铁工业协会副秘书长、冶金工业出版社党委书记、社长苏长永,中国钢铁工业协会副秘书长黄导,冶金工业信息标准研究院党委书记、院长张龙强,中关村信息技术和实体经济融合发展联盟副秘书长陈希等嘉宾出席了会议。姜维、李世平、甘小斌、张龙强为大会致辞。钢协科技环保部主任姜尚清和处长符鑫峰分别主持了上午和下午会议。

钢铁行业智能制造联盟是由中国钢铁工业协会联合有关钢铁企业、专业技术服务机构等共同发起成立,共有93家钢铁企业、19家科研机构、88家智能制造供应商和6家社会团体组成,旨在加快推动钢铁企业智能制造,构建上下游协同创新生态圈,推进钢铁行业高质量发展。此次会议以“智能互联安全”为主题,围绕数字化转型,旨在通过探讨钢铁产业创新发展新模式、新动能、新路径,实现创新发展和高质量发展。

 

大会现场

李世平在致辞时称,在过去的“十三五”发展过程中,数据、云计算、工业互联网、人工智能技术的发展突破,为我们钢铁行业推进智能制造带来良好的机遇和技术支撑,并不断改变着原来的生产方式,产业形态。中国宝武做了很多尝试,比如中南钢铁为了推进智能制造发展首创了炼铁智慧中心。但是在当前互联网时代,要实现转型升级,需要建立一个开放的、创新的、协同一致的平台。此次组建钢铁行业智能制造联盟是大势所趋,更是钢铁企业界的人心所向。希望联盟的成立能够加速钢铁行业智能制造市场化的发展进程,从而促使钢铁制造产业模式和企业形态发生根本性转变,促进钢铁行业深入实现智能制造,加快构建钢铁行业全产业生态链的创新和发展新格局,实现“十四五”时期钢铁行业的高端化、智能化、绿色化发展。

 

图为十三届全国人大代表,宝武集团中南钢铁有限公司总裁、党委副书记李世平致辞

 

姜维致辞时说:“钢铁行业积极探索新一代信息技术带来的产业革命契机,加速布局智能化钢铁制造,一大批新的技术,工业机器人、无人航车、无人机车、无人仓库、无人巡检、无人检测、工业互联网等智能制造技术在行业得到应用,大规模小批量定制化生产水平逐步提升,信息化数字化有力支撑了组织架构的变化,增强了我国钢铁生产经营水平,提升了全行业竞争力。例如宝武、沙钢等企业建立了“黑灯工厂”和“智能车间”。宝武韶钢从智慧制造的点、线、面三个方面同步开展全流程资源配置,推动流程再造和组织变革,打破了车间作业区间的组织边界,通过工序作业区纵向及横向融合,取消了分厂编制,作业区数量减少了60%,操作岗位数量减少了40%,完成了从职能型组织向流程型组织的转变,有效提升了组织运行效率和管理效率。”

同时,他也指出了行业智能制造存在的主要问题:智能装备标准化程度不高,信息数据整合系统性较差,智能制造共性技术研发推广应用不够,工业大数据应用价值未能充分挖掘,信息新技术与钢铁生产经营结合不够等问题。全行业智能制造投入产出效益提升空间巨大。

最后,姜维表示,解决上述问题迫在眉睫,组建钢铁行业智能制造联盟,引导国家产业政策落地,打造贯穿创新链、产业链、价值链的钢铁行业智能制造生态体系,搭建钢铁企业、科研院校研发机构、智能智造供应商开发商共建共享共赢的平台,就应运而生,恰当其时。联盟的成立将始终坚持以服务行业智能制造进步为根本宗旨,以服务联盟各方合作共赢为基本原则,以加强组织建设、积极探索建立智能制造共性研发、推广应用平台机制为工作着力点。通过联盟各位成员、理事的努力,钢铁行业智能制造联盟一定能够为行业转型升级、高质量发展发挥积极作用,成为钢铁行业智能制造的重要支撑。

 

图为中国钢铁工业协会党委副书记姜维致辞

 

甘小斌在致辞中表示,工信部一直以来高度重视钢铁行业智能制造发展,先后发布《钢铁工业调整升级规划(2016-2020年)》《关于推动钢铁工业高质量发展的指导意见》《2021年工业和信息化标准工作要点》,对钢铁智能制造领域各项工作都提出了要求。他指出,智能制造是一件复杂的系统工程,需要通过政府、行业协会、联盟组织、企业等协同推进。钢铁行业智能制造联盟的成立适逢其时,希望钢铁行业抓住机遇,充分发挥好智能制造先驱企业标杆示范作用;发挥标准引领作用,推动钢铁智能制造实施与升级;发挥钢铁行业智能制造联盟优势,推动钢铁行业实现碳达峰、碳中和,推动钢铁行业高质量发展。

 

 

张龙强在致辞中表示,钢铁行业智能制造联盟的成立必将对钢铁行业智能制造水平提升起到关键的支撑和引领作用。他认为,智能制造,标准先行,制定科学合理的智能制造标准体系,引导行业规范有序发展十分重要。他介绍,信息标准院作为国家智能制造标准化工作的重要支撑单位,参与了相关政策文件中智能制造标准内容的起草工作。在中国钢铁工业协会的指导下,信息标准院成立了冶金智能制造标准化工作组,负责推进行业智能制造标准化的具体工作。截止目前,在研的钢铁智能制造标准已达68项。他表示,信息标准院将继续发挥标准化业务优势,做好标准的宣传贯彻,大力推动标准实施,发挥标准引领作用,为行业智能工厂标杆遴选提供可信的支撑条件,推进整个行业智能制造水平的提升。

 

图为冶金工业信息标准研究院党委书记、院长张龙强致辞

 

 

随后,大会举行了钢铁行业智能制造联盟成立仪式,黄导宣布钢铁行业智能制造联盟正式成立。大会现场举手表决通过了预备会审议、联盟章程及理事长、常务副理事长、副理事长、理事和秘书长人选。

 

图为中国钢铁工业协会副秘书长黄导宣布钢铁行业智能制造联盟成立

 

图为4月12日召开钢铁行业智能制造联盟成立预备会现场(通过联盟章程草案及联盟理事、副理事长、常务副理事长、理事长、秘书长候选人提名)

中国钢铁工业“十三五”科技创新成果展(中南钢铁站)在本次会议同期举行。成果展展示了“十三五”期间中国钢铁工业在科技创新领域所取得的突出成绩,向社会呈现出一个绿色、智能、创新、高质量发展的中国钢铁工业形象。

 

图为中国钢铁工业“十三五”科技创新成果展(中南钢铁站)启动仪式

大会第二单元“钢铁行业数字化转型论坛”上王国栋院士做了《材料科学技术的转型发展与钢铁材料创新基础设施建设》主旨报告,他分析了钢铁行业实现数字化转型面临的挑战与机遇,介绍了构建钢铁工业智能制造系统的体系架构,提出了构建基于信息物理系统概念的钢铁先进材料创新基础设施的问题解决方案。同时建议钢铁材料创新必须利用数据科学和新智能计算工具挖掘生产新规律,从而更好的指导生产和运行。最后期望学科交叉、行业协同、产学研深度融合,加速钢铁行业数字化转型、智能化发展,早日将钢铁企业建设成为钢铁智能制造示范线。

 

图为中国工程院院士王国栋作报告

陈希在题为《新时期企业数字化转型的方法与路径》的报告中指出,数字化转型的核心要义是将适应物质经济的发展模式转变为适应数字经济的发展模式。数字化转型是一项系统性的创新工程,其根本任务是价值体系重构,构建诊断先行、贯标推进、示范引领、服务升级、平台赋能、政策创新六位一体的数字化转型协同工作体系和工作抓手,引导和支持相关推进主体从全局、全价值链、全要素出发开展整体统筹和协同优化。

 

图为中关村信息技术和实体经济融合发展联盟副秘书长陈希作报告

 

宝武集团中南钢铁有限公司总工程师卢学云做了题为《不一样的钢铁——智能驱动·创新融合》主旨报告,他介绍中南钢铁为了实现中国宝武智慧制造行动“四个一律”目标(操作时一律集中、操作岗位一律机器人、运维一律远程、服务环节一律上线),韶钢通过铁、烧、焦生产全部集中管控开创了钢铁业智慧制造先河,例如韶钢智慧中心利用工业大数据实现了从涉煤气等重大危险区域撤出了42个中控室、436名员工;韶钢利用机器人实现了连铸大包自动浇钢;韶钢松山煤气作业安全管控系统利用智能制造实现了视觉识别;另外鄂钢高炉利用数字孪生实现了工艺流程可视化、炉内铁水冶炼虚拟现实化和高炉生产数字化;鄂钢通过5G+工业互联完成了数字智能建设。他在谈到未来规划时,提出在实现四个一律目标基础上向智能产线、智慧工厂、矩阵管控方向发展,并进行了三方面展望:完成智慧制造2.0升级,中南钢铁各基地全面实现跨产业、跨空间、跨界面的“三跨融合”;基于5G+AR技术的远程智能运维;基于动态数字孪生的智慧工厂。

 

图为宝武集团中南钢铁有限公司总工程师卢学云作报告

 

 

图为中国钢铁工业协会科技环保部主任姜尚清主持上午会议

下午论坛,14位行业专家从工业互联网建设、智能制造在线检测、工业信息安全及智能制造标准体系、再生钢铁原料(废钢)检测识别共性技术及解决方案遴选等方面作了精彩报告。最后,与会专家、代表对废钢检测识别技术进行了投票遴选,下一步将通过研讨、专家评审等,形成行业可推广的2-3家废钢识别优秀解决方案或技术,最终形成行业标准或者国家标准。

 

图为中国钢铁工业协会处长符鑫峰主持下午会议

 

图为中冶京诚常务副总裁张宝岭作《中冶京诚数字化转型实践》报告

 

图为中冶赛迪智能制造领域总裁罗禺作《中冶赛迪智能制造探索与实践》报告

 

图为华菱湘钢瑞菱科技部长袁君奇作《华菱湘钢5G智慧钢铁应用分享》报告

 

图为中天钢铁总裁助理魏巍作《“5G+工业互联网”的优特钢“智造”项目》报告

 

图为丹东东方测控高级项目研发经理赵龙作《智能检测仪器在钢铁厂的应用》报告

 

图为重庆川仪首席工程师高帆作《钢铁行业智能装备故障预测和健康管理》报告

 

图为北科大设计研究院教授杨荃作《面向智能化轧钢工厂的先进检测技术》报告

 

图为烽台科技总经理龚亮华作《钢铁行业安全保障体系建设及应用实践》报告

 

图为冶金工业信息标准研究院正高工/全国钢标委冶金智能制造标准化工作组秘书长刘斓冰作《钢铁领域智能制造标准化工作》报告

 

图为宝信软件技术总监许煜作《宝信在废钢自动判定领域的技术探索》报告

 

图为华为5G产品线高级经理彭俊作《基于5G专网的智能废钢定级》报告

 

图为达涅利同创 MES服务部部长张鹏飞作《达涅利同创智能废钢验质系统》报告

 

图为皓鸣科技技术总监孙北京作《钢铁类再生资源一体化管理分享》报告

 

图为南钢金恒常务副总徐海宁作《废钢全流程管控探索实践》报告

 

 

 

 

 

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