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梅钢确定智能制造十个优先行动领域
信息来源:世界金属导报2016-04-19A04      时间:2016-04-20 09:23:37

日前,梅钢确定了智能制造十个优先行动领域,有条不紊地推进梅钢智能制造实践。

为确保公司2016-2021年智能制造规划能够如期实现,梅钢明确了装备从自动化向智能化过渡,信息化系统升级改造并实现全域网路的互联互通,完善工艺控制及管理分析模型,员工从技能型到知识型进步等实现智能制造基本路径。梅钢力求通过生产设备的自动化、集成化、智能化改造替代人工操作。优化现有生产组织模式,使钢铁制造具有更高灵活性和智能化,构建、提升基于网络化、信息共享的智能化供应链全局协同价值链。采取“引进通用”、“委托定制”、“自主研发”等多途径并举方式,采用智能设备替换高能耗、高污染、高用工的传统设备,如无人自动行车、自动包装线、机组入口段及库区无人化等,采用机器人替代高危险、高强度、差环境工作岗位员工,如锌锅捞碴机器人、炼钢平台机器人等,以设备提升改造实现减员增效、减能增效、减耗增效、减污增效,提高劳动生产率和优质产品率,实现环境、员工健康,安全从合规到卓越的转变,实现城市钢厂与城市的和谐发展。

在此基础上,梅钢选定多工序关联优化模型、机器人应用、工业大数据中心基础建设等智能制造十个优先行动领域开展梅钢智能制造实践。

探索实现柔性制造,预测式合同生产管理,力求构建具备事先预测、事中协调控制、事后判断分析功能的智能制造管理系统,高效支持制造过程的优化生产,实现制造管理由“在线事务管理、离线分析决策”发展成“在线智能预测分析、在线决策支持、跨工序在线协同”的目标,以降低制造成本、提高制造管理效率,协调产品个性化需求和大生产现场条件之间的矛盾, 满足高端用户具有高附加值的个性化多品种小批量的需求。重点包括以大数据技术在钢铁制造业中的应用,产品设计标准化,工艺设计标准化等为主要内容的智能化钢铁制造技术;以发展现货余材的转用充当技术,预测制造、全局优化技术等为主要内容的智能制造计划安排;全样本工序一贯质量管理;提升梅钢在线检测技术等。

探索实现价值流、能源流的协同优化,包括实现核心用能设备智能化管控;实现区域层面智能优化,实现区域能效最优化;全局层面智能调度优化及管控;实现物流与能源流的协同优化。

探索实现预测维修模式,通过企业网络及3G/4G 网络、WIFI等网络实时收集设备运行状态信息,对设备运行情况进行预判,同时提出维护计划与方案,并结合检修项目计划,自动创建备件的采购需求,为设备维护提供高效、受控的解决路径。

探索机器人应用,以质量一贯制、作业一致性、作业效率提高、替代高危恶劣工况人工作业、人机交互半自动作业为目标,以轧钢、冶炼区域的需求紧迫程度和可复用性为切入点,从易到难分阶段滚动方式开展产线机器人技术研究开发及其推广应用工作。

探索实现智能物流,通过条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节,实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理,提高物流行业的服务水平,降低成本,减少自然资源和社会资源消耗。包括建立全厂GIS系统;建立框架车动态实时调度优化模型;实现智能回收物流调度;完成成品仓库智能控制及管理;完成散货料场智能控制及管理。

探索实现智能安全,使用无线通讯、遥感、传感、红外、微波、监控及本质化安全器件等科学先进技术设备监控、支撑、管理危险场所危险作业的安全生产。包括“宝钢股份安保管理信息系统”模块的属地化的拓展、完善和投运;重点区域的安全监控;建立危险作业智能协同机制等。

探索实现智能矿山,通过矿山数字化建设使整个矿山具有自我分析能力和决策能力,使矿山的人、机、环境处在高度协调的统一体中运行,实现整个矿山生产管理过程的可视化、自动化、智能化以至无人化,达到高产、高效和安全的目的。打造矿山数字化、智能化生产指挥调度平台,建立高可靠的安全监测预警保障平台,开发高效率信息化管理平台,构建管理人员至生产设备的信息交互平台,实现矿山降本、增效、安全和现代化管理,促进矿山可持续发展。

企业实现智能制造,基础建设是关键,梅钢将实现产销、设备、采购系统升级改造,采用私有云架构对产销、设备、采购系统改造进行整体设计,硬件选型满足私有云架构要求,与其他系统的硬件资源组成形成动态、可调整的系统资源池;采用国际主流的灾备解决方案,结合梅钢属地数据中心、宝钢集团数据中心、宝信云中心等,实现梅钢业务系统的灾备。

梅钢将加大工业大数据中心基础建设,建立梅钢工业大数据中心基础架构,使数据在公司内部便利而有效地流通起来,在整条数据供应链上流动并进行转化,逐步形成价值。

建立无线网络及移动办公平台的环境,通过无线网络实现在“动态”中进行和完成应用活动,满足业务活动的实时、高效要求。

(一言)

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