2023年一季度中钢协会员单位环保减排情况

据中钢协统计，2023年一季度，会员单位外排废水总量同比下降16.39@，化学需氧量排放量同比下降22.30@，氨氮排放量同比下降12.16@，二氧化硫排放量同比下降15.75@，颗粒物排放量

大数据技术在高炉中的应用优化

近年来，大数据技术广泛应用在钢铁工业中，并与智能制造相融合。许多学者或机构进行了相关研究，但是大数据技术在高炉炼铁使用中暴露出了一些问题。本研究揭示了大数据技术在高炉炼铁中的应用瓶颈，梳理了实

增强现实（AR）对工人发展、安全和技能保留的应用概述

包括钢铁业在内的全球工业，面临着熟练工人短缺加剧的同时，掌握关键知识的熟练工人的退休率也在加快。除了这些挑战之外，通信偏好从书面文字演变到数字图像。最先进的增强现实（AR）系统已被证明可以缓解

钢材检验中的数字化转型

1前言 1.1简介 几十年来，日本T公司一直在向几家大型钢铁企业出售先进的钢材检验设备Met al Spect or。近期，作为数字化转型战略的一部分，T公司将Met al Spe

2022年全球能源CO₂排放超过368亿吨

3月2日，国际能源署（IEA）发布《CO2 Emissions in 2022》报告。2022年，全球与能源相关的CO2排放量增长了0.9@即3.21亿吨，超过368亿吨，达到新高。 报

基于深度学习图像分析的重型废钢厚度分类器（下）

3试验 3.1实施细节和评估指标 在监督学习中，准备好的图像被分为三个数据集用于训练、验证和测试。在280张增强-Y图像中，用从4张原始-Y图像增强后得到的40张图像进行像素标签测

真空脱气中氢含量估算机器学习模型

真空脱气（VD）工艺降低了钢液中氢的含量，提高了钢的质量，但是在操作上没有工具手段可以实时监测真空脱气过程中钢水的氢含量。数据分析方法的应用可以帮助预测氢气含量，减少VD的操作时间和能源消耗。

中冶赛迪信息：首创“平台 应用”全新架构加速创造钢铁智能价值

1月13日，中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司（以下简称“中冶赛迪信息”）总经理徐灿出席第三届钢铁工业智能制造标准与技术大会，并以《工业互联网平台助力钢铁企业数字化转型》为题作主题报告，展示了中

中冶南方炼轧生产制造执行系统在短流程钢厂的应用

1前言 在钢铁企业，越来越多采用短流程生产方式进行棒线材和热轧板生产，这种生产方式将炼钢车间和热轧车间串接布置在一起，即炼钢车间的连铸工序与热轧车间的加热炉工序通过连铸的铸坯红送辊道衔接

打造国内首个无缝钢管行业“黑灯工厂”

1前言 建设智能工厂已成为传统制造业转型升级的主要突破方向。目前，国内板带生产线已陆续开展智能工厂建设，经济效益、品牌效应已经凸显，但无缝钢管智能制造在国内还处于空白。同时，无缝钢管产品