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连铸故障预测数据挖掘技术综述
工业4.0正在推动创新技术的进步,帮助制造业流程数字化,使企业能够作出更明智的决策。传感器在监控连铸工艺中起着重要的作用。本文探讨了使用数据挖掘技术来生成故障预测模型,从传感器历史数据中学习了
机器学习在串列式冷轧机组轧制参数设定中的应用
近年来,以汽车用高强钢板为代表的冷轧难轧材的需求不断增加,相应地,要求提高串列式冷轧机组轧制参数的设定精度。JFE钢铁公司西日本制铁所(福山地区)冷轧厂导入了利用机器学习的轧制参数设定系统。该
用机器视觉技术有效检测钢包长水口错位
1前言 虽然钢水的连铸工艺已经改进了许多,但在钢包转移操作中,钢包长水口的错位易被忽视。钢包长水口错位会影响钢的质量和连铸运行,因为它会破坏冲击垫和挡坝的性能,造成不利的流动条件,增加开
人工智能在电弧炉熔炼温度预测中的应用
1前言 世界钢铁生产商每天都面临新的挑战,因为他们需要在市场上具有竞争力,并生产高质量的产品,以满足他们最苛刻的客户的期望。 这种状况意味着两件事:1)工艺必须很好地调整,使产品性
中冶南方:绿色、低碳、智能引领钢铁产业转型升级
2020年9月22日,习近平总书记在联合国大会上提出了我国碳达峰、碳中和目标,这是中国对全世界、全人类做出的庄严承诺。作为能源消耗大户,钢铁行业每年碳排放总量占全国碳排放总量的15@。毫无疑问
模型预测控制的钢铁厂燃料和动力运行指导系统
1 前言 在钢铁厂,高炉、焦炭和转炉产生的副产煤气,以及在其回收过程中获得的电力和蒸汽,用于钢铁厂内的工厂和发电设备。钢铁厂内的燃料、蒸汽和电力需求供给不足部分从厂外购买来补充。
规范、高效、协同:中冶南方打造智慧制造整体解决方案
从制造大国迈向制造强国,深入推进制造业数字化转型、智能化升级,已成为中国制造业高质量发展的共识,作为中国制造业的“钢筋铁骨”,钢铁行业更在构建全产业生态链和发展新格局,实现“十四五”时期高端化
2021年全国冶金焦化节能减排关键技术研讨会即将召开
中国金属学会将于2021 年 5月12-14日在安徽马鞍山市召开“2021年全国冶金焦化节能减排关键技术研讨会”。会议主题是“提高焦化节能减排水平、促进冶金焦化绿色高效发展”。 会议重点
使用相分离吸收液的低能耗CO2分离工艺
分离液在相分离后的状态下,选择对醚相比胺相具有更强亲和性的胺和醚。反应产生的单离胺从胺相中去除后被提取到醚相中。因此,在胺相内,CO2释放反应容易向右移动,易于释放CO2。由此,相分离液可在90℃时释
智能化高炉4.0
H公司的数字孪生产品充分利用了客户业务运营的专业知识,并在每种资产的整个生命周期内整合了各种客户数据来源,创建了 “单一的事实来源”。在各“项目”循环过程中形成的数字资产,包括高保真工程设计模
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