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材料集成的挑战(上)
1 前言 在材料中,有四个要素非常重要:工艺、结构、特性和性能,材料开发都是围绕这些要素之间的相互关系来进行的。材料集成是指通过计算机明确这四个要素之间的关系来加速材料开发的概念(图1)
美国钢铁企业的可持续发展实践
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深度学习模型在观测和分析技术中的应用
本部分介绍将深度学习应用于炼铁原料和炼钢材料的观测和数据分析的实例。虽然炼铁原料与炼钢材料各不相同,但其表面和内部显微组织观察是在考虑如何表达特性和功能时二者通用的最重要手段之一。尤其是显微图
深度学习模型在计算技术中的应用
本部分将介绍深度学习在计算科学中的应用实例,主要针对钢铁材料。在钢铁材料的研究中,计算科学通常被用于开发具有优异材料性能的钢铁材料,或通过对材料性能和相关现象的数值分析来了解其机理。特别是钢铁
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对嵌入人为决策的生产系统进行建模与分析
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利用机械学习优化连铸机浸入式水口形状
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JFE钢铁采用厚板发货起重机操作系统提高劳动生产率
截至2022年3月,JFE钢铁东日本制铁所(京滨地区)已为其所有厚板海运发货用电磁起重机配备操作系统。该系统配有摄像机和测压元件,可取代地面作业人员,提高劳动生产率。本文将对这一有别于现有仓库
中冶赛迪积极参与共建“一带一路”为全球钢铁工业提供领先的核心技术和装备
共建“一带一路”倡议提出十周年来,中冶赛迪积极响应党中央号召,大力参与共建“一带一路”,树立了一大批精品业绩,通过技术赋能,主动服务和融入新发展格局,推动了“一带一路”沿线经济发展与产业繁荣,
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