游客您好,您还没有登录哦! 免费注册|登录
您的位置:首页  > 企业动态  > 正文
宝钢股份入选首批国家“领航级智能工厂”
信息来源:世界金属导报2025-12-02A04      时间:2025-12-02 00:00:00


11月27日,“2025世界智能制造大会”在南京举行,工业和信息化部公布首批国家“领航级智能工厂”培育名单,宝钢股份“高端绿色硅钢预测式制造智能工厂”项目成功入选。

智能工厂建设是制造强国战略落地、加快制造业数智化转型升级的重要方向,国家有关部委建立智能工厂梯度培育体系,按照基础级、先进级、卓越级、领航级分层推动。其中,“领航级”作为最高等级,2025年第一次面向全国各行业遴选,旨在打造行业引领、全球领先的未来制造标杆,首批仅15家企业入围。中国宝武认真贯彻落实工信部、国务院国资委等部委工作部署,把智能工厂建设作为推进“2526”工程、落实“用AI重新定义钢铁”战略的重要举措,加快构建高水准钢铁智能工厂梯队。

宝钢股份作为全球领先的现代化钢铁联合企业,以推动行业数智化转型为使命,历经 30 年完成 “信息化-数字化-智能化” 三级跳。2024年是宝钢股份全面推进AI战略的元年,企业首发钢铁大模型并斩获世界人工智能大会最高奖项SAIL奖。此次入选“领航级”的硅钢智能工厂项目,正是其AI战略的核心实践载体。

硅钢被誉为钢铁工业“皇冠上的明珠”,是变压器、电机等核心设备的关键材料,其制造流程长度是常规钢铁产品的2-3倍,成分与工艺控制精度要求高出一个数量级。宝钢股份在硅钢领域的技术突破堪称行业典范:2008年实现三峡500千伏超高压变压器用取向硅钢进口替代,2019年支撑世界首条1100千伏特高压直流输电工程投运,2020年全球率先突破激光耐热刻痕产品生产技术,完成了从跟随、并跑到引领的跨越。

面对传统个性化定制模式效率逼近极限的行业痛点,宝钢股份创新性提出“AI驱动预测式制造”新范式。与传统订单驱动的被动生产不同,该模式通过“数据 AI”融合历史订单、专家经验与下游行业趋势,构建精准用户画像模型,预判潜在需求并形成“预订单”,提前完成资源配置与生产布局。当用户实际下单时,多数订单可快速匹配已产出的成品或半成品,交付周期缩短50%以上,从根本上解决了传统模式效率低、成本高的难题。

目前,宝钢预测式领航级智能工厂建设已取得显著成效。在工厂层面,建成宝联登全栈式数智技术平台与数字孪生管控系统,使生产异常处置效率提升50%以上;研发环节借助AI算法替代“专家经验 人工试错”模式,高牌号无取向硅钢研发实验量减少一半,预测精度超95%;生产现场,高炉炉温预测大模型、机器视觉质量检测等AI应用全面落地,跨工序一体化排程模型使日排程效率提升70%,瓶颈工序切换次数下降30%;全球首创的SmartTPC技术实现铁水运输无人化,成为行业标杆。

值得关注的是,该项目在绿色制造领域成效斐然。通过智能技术优化,宝钢硅钢产品升级两个牌号后,电网损耗可从7.7%降至4.4%,年节约电量相当于四个三峡电站的发电量,为“双碳”目标达成提供了钢铁行业的解决方案。同时,宝钢股份牵头14项、参与21项智能制造标准编制,推动行业标准化进程。

按照“1+6+1”培育方案,宝钢股份将深化一个技术底座,探索产业链融合、数字化研发等六种未来制造新模式,最终建成一个高端绿色钢铁智能制造标杆。目前项目目标达成度约70%,未来两年将新增28个重点AI应用场景,打造两条高端硅钢产线与一条低碳硅钢产线,计划形成五项以上国家标准,向两家以上企业复制推广。为保障目标实现,宝钢股份将投入数亿元资金,培育3000名以上数智人才,构建复合型人才梯队。

同时,宝武旗下宝钢股份梅钢公司、太钢集团太钢不锈等项目入选了2025年“卓越级智能工厂”,形成了围绕碳钢、不锈钢等重要高端钢铁材料产品的智能制造体系,打造标杆引领、示范应用梯队,不断深化AI与钢铁制造的全要素融合。 (中国宝武)


分享到:

还没有评论,快来抢沙发!

关于我们        会员服务       版权声明       网站地图

友情链接:    国家科技图书文献中心     中国钢铁工业协会     中国金属学会     冶金工业信息标准研究院     冶金信息网     钢铁标准网    

本网站所有内容均属世界金属导报社所有,未经《世界金属导报》书面授权,请勿以任何方式转载,否则即为侵权。
地址:(中国)北京市东城区灯市口大街74号(邮编:100730)
京ICP备11022607号-15 Copyright @ 2004-2021 by www.worldmetals.com.cn www.worldmetals.cn. all rights reserved