近日，俄罗斯马格尼托哥尔斯克钢铁公司（MMK，俄马钢）引入一种系统，可以有效识别高炉布料溜槽中的裂纹。该系统利用机器视觉对主溜槽和连接溜槽全长周围的防护罩状况进行连续视频监控。

每个布料溜槽都由两台摄像机监控。视频录像被载入一个神经网络，该网络对溜槽周围的防护罩进行评估，并以记忆图的形式展示其当前状况。当检测到防护罩的状况发生变化时，系统会自动将事件发生的日期和时间以及溜槽的图像输入数据库。必要时，系统还会生成电子邮件，发送给负责做出操作决定的工作人员。

该系统还可以监控高炉布料溜槽的铸铁和炉渣产量，从而有力确保符合工艺要求和工业安全规定，并减少无组织排放，改善工作场所空气质量。