11月16日，2023年（第四届）钢铁工业智能制造发展大会在钢铁之城鞍山成功召开。本次会议以“数字化智能化驱动，赋能钢铁科技变革”为主题，由中国钢铁工业协会指导，冶金工业信息标准研究院主办，鞍山钢铁集团有限公司、全国钢标准化技术委员会、世界金属导报社承办，北方实验室（沈阳）股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、赛飞特工程技术集团有限公司协办。
中国工程院院士、东北大学副校长唐立新；中国工程院院士、东北大学教授王国栋；北京科技大学教授、原校长徐金梧；中国钢铁工业协会副秘书长，冶金工业信息标准研究院党委书记、院长张龙强；鞍山钢铁集团有限公司副总经理孟劲松；工信部装备工业发展中心智能装备处副处长尹峰；国家智能制造专家委委员江源；国家智能制造专家委委员丛力群；中国钢铁工业协会科技环保部处长符鑫峰等领导和嘉宾出席会议。来自行业协会、科研院所、高校、钢铁及上下游企业等300余名代表参加了会议，现场直播吸引3万多人次关注。冶金工业信息标准研究院副院长秦松主持会议。
孟劲松副总经理在欢迎辞中首先对前来钢都鞍山的各位领导、嘉宾表示热烈欢迎和衷心感谢。他介绍，近年来，鞍山钢铁集团坚持“战略引领、价值导向、统筹优化、安全可靠”的原则，在智慧运营、智能工厂两个层面，建设了一批智能制造试点示范场景，按照“点线面区”示范 推广的实施路径，大力推进智能装备升级改造、3D岗位机器换人、工艺模型优化、集控中心等示范项目的快速推广移植，有效提升作业效率、改善操作环境。几年来，鞍山钢铁集团共计有84个应用场景、示范项目被列入国家示范应用场景，连续六年均有智能工厂和示范场景被工信部列入智能制造试点示范。鞍山钢铁参与国家工信部《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南》《钢铁行业智能工厂功能架构与建设指南》编制，牵头组织编制《钢铁行业智能工厂（产线）建设标准》《数字化转型管理能力体系建设指南》等27项标准。多次承接工信部、科技部、协会等智能制造重点攻关项目和标准研制工作。下一步鞍山钢铁集团将利用好人工智能、大数据等新一代技术与钢铁工业进行深入融合，利用好数字技术有效赋能钢铁流程场景，实现全流程、全价值链、全供应链的转型升级，加大“智改数转”工作力度，与攀钢、本钢、凌钢、矿业等兄弟单位一道持续推进数字化转型工作，以高标准引领新鞍钢高质量发展。
张龙强院长在致辞中指出，党中央国务院高度重视智能制造发展，中国钢铁工业将智能制造作为降本增效、节能降耗的重要抓手，每年投资300亿元用于数字化改造升级。近几年，钢铁行业有26个项目入选国家级工业互联网试点示范项目，占比6.8%；19家工厂入选国家级智能制造示范工厂，占比9.1%，远高于41个工业行业大类的平均水平。智能制造有利于钢铁行业提效降本、稳定产品质量、提高安全生产水平，而标准在智能技术应用中发挥了基础性、引领性作用。他简要回顾了钢铁行业智能制造标准化工作发展历程。钢铁行业智能制造标准化工作自2020年全面启动，截至目前，已有54项具有钢铁行业特征的智能制造标准发布实施。今年8月，全球首个钢铁行业智能制造领域国际标准“钢铁行业智能制造指南”在ISO成功立项。钢铁行业国内标准化工作的稳步推进，为取得国际话语权打下了坚实基础，也是向全球各国共享我国智能制造成果、贡献数字钢铁方案的坚强后盾。他表示，希望钢铁行业智能制造领域的专家和企业继续积极关注并参与到智能制造标准化事业中来，将钢铁行业先进的智能制造成果转化为标准，加速新技术在钢铁行业的推广应用，利用标准将具备智能制造能力的优秀企业遴选出来，充分发挥领航企业的示范作用，带动整个钢铁行业的智能化水平提升。
王国栋院士在《钢铁加速实现新型工业化，创建世界领先的工业集群》主题报告中，阐述了新型工业化道路的内涵和意义，指出钢铁行业要走中国特色的新型工业化道路。他通过分析数字时代钢铁行业面临的机遇与挑战、发展形势，指出钢铁行业解决不确定性挑战的最优方案是数字化转型，以数字基础设施为关键底座，以“智改数转”为重要抓手，围绕产业链部署创新链，围绕创新链布局产业链，建设钢铁企业创新基础设施，推行以质量、效率、成本、效益、环境、排放等为指标的高质量发展，数字换脑，攻克钢铁AI大模型，低成本高效率零风险实现数字化转型，赋能绿色化、高质化、强链化，走新型工业化道路。王国栋院士重点介绍了工业互联网架构下的钢铁企业创新基础设施（SEII）的一网、三大平台、四大功能、17 项关键共性技术（即5G工业互联网；底层实体设备平台，边缘数字化核心平台，资源配置与管理云平台；绿色化转型、数字化转型、高质化发展、强链化运行）。他强调，要发挥钢铁行业数据资源和应用场景的优势，与数字经济、数字技术相融合，大力建设钢铁企业创新基础设施，智改数转，数字换脑，走新型工业化的道路。10年内，钢铁企业基本完成高质量、高效率、低成本数字化转型，建成全行业的创新基础设施系统，赋能钢铁行业绿色化转型、高质化发展、强链化运行，极大地提高我国钢铁行业的国际竞争力，实现钢铁工业的新型工业化。
唐立新院士作《智能工业数据解析与优化》报告。报告介绍了智能工业数据解析与优化（DAO）的基础理论。结合钢铁工业中存在的三传一反问题，介绍了利用数据解析技术对生产、能源、物流过程进行准确理解、计量、诊断和预报，进而对生产计划、调度进行优化决策和操作执行（精准控制），实现企业内深耕细作。在此基础上，针对具有供需关系的制造企业集群，通过资源、物流、能源和信息等载体要素转换与传递，构成立体网状制造循环工业系统，通过有组织制造，促进制造业集群高质高效循环畅通，实现企业间固链强体，强化钢铁工业和装备制造业的系统优化，构建高效循环体系与管理机制，实现从分散制造模式到有组织制造模式的转变，推动制造业从单一企业向制造循环工业系统现代化产业体系高质量发展。
主论坛还邀请来自高校、研究机构、企业等领导和专家作交流发言。徐金梧作《高端金属材料数字化研发平台》主题报告；丛力群作《大数据赋能钢铁制造的模式创新路径》主题报告；北方实验室（沈阳）股份有限公司董事副总经理李海涛作《信息安全护佑数字化转型升级》主题报告；中兴通讯产业数字化方案部副总经理王庆作 《打造新型数智化底座，驱动生产域数字化创新》主题报告。会议还开设三个分论坛，主题分别为5G 工业互联网、数据治理与信息安全、智慧供应链。
本次会议上还举行了首项钢铁行业智能制造国际标准研制启动仪式和《钢铁工业智能制造优秀案例集》发布仪式。
本次会议聚焦钢铁行业智能制造关键共性技术、提出了前沿技术方向、擘画了钢铁工业数字化创新蓝图，会议的成功召开将有利于积极推动钢铁工业智能制造创新发展，助力行业迈向高质量发展新征程。（邵肖静 高雪岩 路俊萍）
