西安电炉研究所获国家新认可授权

2020年3月11日，经中国合格评定国家认可委员会（CNAS）审核，中冶赛迪子公司西安电炉研究所/国家电炉质量监督检验中心取得GB/ T36561-2018《清洁节能热处理装备技术要求及评价体

曹妃甸国际矿石交易中心一期工程成功入料

2020年3月10日，由中冶赛迪总承包建设的中国五矿曹妃甸港矿石码头股份有限公司堆场混料升级改造工程和曹妃甸国际矿石交易中心（一期）工程进行了联合带料试生产，16时18分开始首次取料和堆料作业

中冶赛迪研发的全球首套智慧铁水运输系统在湛钢上线

2019年12月27日，由中冶赛迪自主研发的全球首套智慧铁水运输系统正式上线运行。 智慧铁水运输系统于2019年7月1日开始单车上线运行，如今8台无人化机车、28台混铁车已全系统上线，突

中冶赛迪设计的湛江钢铁基地获国家优质工程金奖马中关丹产业园350万吨钢铁项目获境外工程鲁班奖

2019年底，中冶赛迪总体设计的广东湛江钢铁基地项目荣获国家优质工程金奖。宝钢湛江钢铁是现代化、生态化、高效益的世界一流绿色碳钢精品基地。中冶赛迪集团承担工程总体设计和10个工艺单元设计、近2

中冶赛迪总承包建设的武钢有限两大智慧操控中心投运

2019年12月27日，中冶赛迪总承包建设的武钢有限铁区智慧操控中心和热轧智慧操控中心两个重点核心项目正式投运。 两项目紧扣宝武“制造环节操作室一律集中、操作岗位一律机器人、运维一律远程

中冶赛迪牵头申报的“绿色高效电弧炉炼钢技术与装备的开发应用”项目获国家科技进步二等奖

2020年1月10日上午，中共中央、国务院在北京隆重举行国家科学技术奖励大会，正式揭晓2019年度国家最高科学技术奖。在本届296个获奖项目中，中冶赛迪牵头申报的“绿色高效电弧炉炼钢技术与装备

人工智能研究的现状及方法论分析

本文叙述了人工智能理论和技术的发展进步，并对与当前人工智能技术研究动向相关的例子做了简要介绍。进一步考察了将给定问题公式化、系统化的参考方法。随着商业环境、自然环境的迅速变化，钢铁业需要更灵活

用钢铁厂过程数据创建机器学习数据集

本文介绍了美国一家大型钢铁制造商开发的一系列技术，用于管理来自自动化层的数据，以便在机器学习（ML）算法中使用这些数据。涉及的过程有：可追溯性、标签识别、样本定义、特征抽取、基于时间或长度的数

确保最佳品质的三维金属表面检查系统

ISRA Parsytec已研发出一个新系统，使得在生产过程的第一步就可以进行100@的三维表面检查和测量。结合ISRA在软件和数据使用上的进展，该系统有助于操作者更早地发现钢材的缺陷，从而大

创新驱动 绿色发展再谱新篇

2019年12月26日20点，由鞍钢节能公司投资，鞍钢集团工程技术公司以EPC方式实施的鞍钢180MW CCPP发电项目完成了168h考核圆满成功，期间进行了汽轮机的纯凝发电、抽汽供热、背压供