钢铁行业“十三五”智能制造发展成果

“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是我国制造强国和网络强国建设的第一个关键五年，也是钢铁工业结构性改革的关键阶段。在智能制造这一新的历史契机下，我国钢铁工业加快供给侧结构性改革，

利用数据科学的异常预兆监测技术

1 前言 在钢铁生产过程中，发生设备等故障对生产的影响极大，因此强烈要求及早发现设备异常并防止故障发生。但是，由于需要监测的设备数量庞大且种类繁多，因此单独构建监测程序的常规方法具有局限

基于中冶赛迪工业互联网平台的智能制造解决方案(二)

智慧轧钢 中冶赛迪应用智能音视频感知、生产协同系统及安全管控技术，首次成功实施了轧钢产线多线合一远程轧钢集控，实现了产线内多工序的高效协同作业。 基于中冶赛迪工业互联网平台建设轧钢

基于中冶赛迪工业互联网平台的智能制造解决方案(一)

新一轮工业革命方兴未艾，全球制造业正加速向数字化、网络化、智能化转型。智能制造，推动工业企业生产运营形态革故鼎新，构建新的生产运营方式和商业模式，成为制造业转型升级的关键。 中冶赛迪基于

全球最大跨度料场封闭工程设计与施工

2020年10月25日，北京首钢国际工程技术有限公司总承包的首钢京唐球团料场改造封闭工程最后一张彩板安装完成，标志着目前全球最大跨度的料场封闭项目顺利竣工。该项目单跨净跨度达到245m，长度6

用可解释机器学习预测电弧炉电能消耗

本研究评估了一种人工神经网络模型，该模型利用一个生产不锈钢的电弧炉的历史生产数据作为训练，预测未来炉次的终点电能需求。本研究使用的电弧炉是带有以炉气为加热介质的废钢预热器的交流电弧炉。

中冶南方智能炼钢技术

1前言 炼钢工序是钢铁生产的关键工序，长期以来，存在着生产效率和物流效率较低、冶炼信息不畅通等问题，制约着炼钢产品高质量、低成本发展。这主要是因为炼钢工序生产环节众多，物料、操作、装备影

用可解释机器学习预测电弧炉电能消耗

本研究评估了一种人工神经网络模型，该模型利用一个生产不锈钢的电弧炉的历史生产数据作为训练，预测未来炉次的终点电能需求。本研究使用的电弧炉是带有以炉气为加热介质的废钢预热器的交流电弧炉。

以技术创新“领跑”行业发展

导读：近年来，随着焦化行业进入深度调整期以及国家“绿色发展”战略的深入推进，中冶焦耐工程技术有限公司（以下简称“中冶焦耐”）作为冶金焦化建设国家队，以建设“绿色焦化”和“智能焦化”为己任，深入

以技术创新“领跑”行业发展

导读：近年来，随着焦化行业进入深度调整期以及国家“绿色发展”战略的深入推进，中冶焦耐工程技术有限公司（以下简称“中冶焦耐”）作为冶金焦化建设国家队，以建设“绿色焦化”和“智能焦化”为己任，深入